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ML Researcher

스캐터랩

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서울시 성동구

스캐터랩의 ML Researcher 포지션 채용 공고 대표 이미지

💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트

  • ㆍ자체 개발 LLM을 매주 배포하며 실제 수백만 유저 데이터를 기반으로 모델을 개선하는 경험을 쌓을 수 있습니다.

  • ㆍ서비스 지표 개선을 위한 연구 중심의 ML 프로젝트를 진행하며, 단순 논문이 아닌 실제 유저 반응을 통한 성과 검증이 가능합니다.

  • ㆍ30B 이상 규모 모델, RLHF/DPO, 모델 최적화 등 최신 연구와 실서비스를 동시에 경험할 수 있습니다.

지원하러 가기
  • 근무지

    서울특별시 성동구 왕십리로 125, 901, 902호 (성수동1가, KD타워)

  • 모집부문

    ML Researcher (정규직)

  • 주요업무

    ㆍ유저 경험 개선을 위한 ML 연구 및 실험

    ㆍ대규모 사용자 데이터 설계, 수집 및 분석

    ㆍLLM pre-training, continual pre-training, fine-tuning

    ㆍRLHF, DPO 등 preference 학습 적용

    ㆍ모델 최적화 (kv cache, quantization, distillation)

    ㆍAI 기반 기능 연구 및 제품 적용 (프롬프트 설계, 맥락 유지, 자동화된 데이터 수집·평가)

  • 자격요건

    ㆍAI/ML 전반에 대한 높은 이해와 특정 도메인(NLP, CV 등) 전문 지식

    ㆍ3년 이상 관련 프로젝트 경험

    ㆍ실서비스 환경에서 주요 지표 개선 경험

    ㆍTensorFlow, PyTorch 활용 능력 보유

  • 우대사항

    ㆍ30B 이상 LLM pre-training 경험

    ㆍRLHF, DPO 등 preference learning 실적

    ㆍ모델 최적화 기법 도입 경험

    ㆍFSDP, DeepSpeed 분산 학습 및 Slurm 활용 경험

    ㆍ탑티어 학회 논문 게재 또는 Kaggle 수상 경력

    ㆍ오픈소스(HuggingFace, DeepSpeed 등) 기여 경험

  • 채용 프로세스

    서류 전형 → 리쿠르터 콜 → 컬처 에세이 → 기술 과제(ML) → 기술 면접(직무 & 프로젝트 발표) → 컬처핏 인터뷰 → 최종 합격

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