데이터 엔지니어 (Data Engineer)

회사 소개

뱅크샐러드는 데이터를 통해 사람들의 금융·건강 정보를 안전하게 관리하고, 유저의 삶을 이롭게 만드는 데이터 기반 서비스 기업입니다. 자동 가계부, 금융 통합조회, 대출 비교, 신용 점수 올리기, 마이데이터, 무료 유전자 검사, 건강 맞춤 보장 분석 등 혁신적인 제품을 국내 최초로 선보이며 데이터 금융의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 최근 2년간 월 매출 800% 성장과 BEP 달성으로 안정성과 지속가능성을 확보했습니다.

조직 소개 (Core Infra팀)

Core Infra팀은 뱅크샐러드의 핵심 기술 인프라와 시스템을 운영하는 팀으로, DevOps, SRE, Data 파트로 구성되어 있습니다. 데이터 파트는 데이터의 수집·저장·운영을 담당하며, 데이터 파이프라인 설계, DW 및 데이터 레이크 구축, 데이터 품질 관리, AI·ML/LLMOps 지원까지 전사 데이터 인프라를 총괄합니다.

모집 부문 및 근무 조건

ㆍ모집직무: 데이터 엔지니어 (Data Engineer)

ㆍ고용형태: 정규직

ㆍ근무지: 서울특별시 마포구

주요 업무

ㆍ전사 데이터 인프라 및 플랫폼 구축·운영

ㆍ데이터 파이프라인(ETL/ELT) 설계 및 최적화, 품질·효율성 관리

ㆍ데이터 레이크 및 DW 설계·구축·운영 (Snowflake, Redshift 등)

ㆍ대용량 데이터베이스(수십억~수백억건)의 아카이빙, 튜닝, 최적화 수행

ㆍAI팀 및 분석팀과 협업하여 ML/LLMOps 환경 구축 및 데이터 지원

ㆍ데이터 파이프라인 장애 대응 및 24/7 모니터링 체계 운영

자격 요건

ㆍ데이터 엔지니어링, ETL, 빅데이터 분야 실무 경험 5년 이상

ㆍPython 또는 JVM 기반 언어(Java, Scala) 중 하나 이상 숙련

ㆍLinux 환경 이해 및 SQL, RDBMS (MySQL, PostgreSQL 등) 심화 경험

ㆍSnowflake/Redshift/Databricks 등 DW 또는 Data Lake 구축 경험

ㆍAurora MySQL, RDS PostgreSQL 등 대용량 DB 운영 및 최적화 경험

ㆍ데이터 파이프라인 장애 대응 및 복구 실무 경험

우대 사항

ㆍ수십억~수백억건 규모의 대용량 데이터 처리 경험

ㆍDB 쿼리 튜닝 및 인덱스 최적화 경험

ㆍAWS, Kubernetes 기반 데이터 인프라 운영 경험

ㆍKafka, Kinesis, Flink 등 실시간 데이터 스트리밍 처리 경험

ㆍ데이터 거버넌스 및 품질 관리 체계 수립 경험

ㆍ핀테크 또는 금융 데이터 처리 경험

ㆍAWS SageMaker, Bedrock, Airflow 등 ML/LLMOps 운영 경험

기타 사항

ㆍ데이터를 통해 비즈니스 의사결정의 효율을 극대화하고, 데이터 중심 조직으로의 전환을 주도할 분을 찾고 있습니다.

ㆍ급여는 경력 및 역량에 따라 협의 후 결정됩니다.

상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.