검색/추천서비스 개발자

조직 소개

Search & Discovery 엔지니어링 부문은 검색, 추천, 발견, 전시, 광고 등 컬리 서비스 내 다양한 고객 대상 데이터 서비스를 개발하는 조직으로, 최신 기술과 도메인 지식을 활용해 상품 탐색부터 검색·구매까지 최고의 사용자 경험을 제공하고 있습니다.

검색추천개발 트라이브는 커머스 서비스의 핵심 기능인 검색/추천 서비스를 개발·운영하며 매일 품질을 개선하는 데 집중합니다.

담당 업무

ㆍ개인화 기반의 빠르고 효과적인 검색·추천 서비스 설계/개발/운영

ㆍData Scientist와 협업해 검색/추천 도메인 문제 탐구·실험·개선

ㆍ상품 검색 시스템 및 API 개발

ㆍ연관상품 추천·목록 추천순 정렬 등 추천 서비스 개발

ㆍ질의 분석, 자동완성, 오타 보정, 급상승 검색어 등 검색 부가 기능 개발

ㆍ검색/추천/전시/광고 데이터 저장소 구축 및 데이터·ML 엔지니어링

ㆍ검색/추천 서비스 어드민 및 운영도구 개발

ㆍAI/LLM 기반 검색/추천 서비스 고도화

자격 요건

ㆍ검색/추천 서비스 또는 데이터 엔지니어링 개발·운영 경력 3년 이상

ㆍJava(Spring), Python 등 사용한 서비스 개발 경력 3년 이상

ㆍIT 관련 전공자

ㆍElasticsearch, Solr 등 검색엔진 기반 서비스 개발 경험

ㆍ자기 주도적 문제 정의 및 해결 능력

ㆍ유연한 커뮤니케이션 역량 및 서비스 지향 사고

ㆍ협업 개발 문화(코드 리뷰 등)에 익숙한 분

우대 사항

ㆍ대용량 트래픽 시스템 구축/운영 경험

ㆍ정보검색·추천 도메인 전공자

ㆍ커머스 검색/추천 서비스 경험

ㆍLLM 기반 RAG·AI 검색/추천 개발 경험

ㆍ어뷰징/스팸 대응 경험

ㆍAirflow/Kubeflow 기반 데이터/ML 파이프라인 구축 경험

ㆍ사용자 데이터 기반 개인화 추천서비스 개발 경험

ㆍAWS 기반 마이크로서비스 운영 경험

ㆍKafka, Redis, Python, Docker, Kubernetes 사용 경험

ㆍAI 코드 어시스턴트 활용 경험

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