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ML Engineer
북아이피스
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서울시 서초구

💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트
ㆍAI 기반 교육 콘텐츠 생성 시스템을 실제 서비스로 구현하는 ML Engineer 포지션입니다.
ㆍNLP, LLM, OCR 등 최신 AI 기술을 활용해 문제 생성·분석 파이프라인을 설계하고 고도화합니다.
ㆍ실험 중심의 문화 속에서 연구 성과를 서비스 품질과 비즈니스 가치로 연결하는 경험을 할 수 있습니다.
근무지
서울특별시 서초구 반포대로22길 39 4층
회사 소개
북아이피스는 디지털 교재 플랫폼 ‘쏠북(Solvook)’과 AI 기반 문제은행 솔루션 ‘쏠북 엑스퍼트’를 운영하는 에듀테크 기업입니다. AI 기반 교육 콘텐츠 생성 기술을 통해 교사의 출제 의도를 이해하고 학습 자료를 자동으로 설계·생성하는 지능형 학습 솔루션을 개발하며, 교육 서비스의 기술적 확장을 이끌고 있습니다.
모집 부문
ㆍ포지션: ML Engineer (Talent Pool)
ㆍ고용형태: 정규직(상시 인재풀)
팀 소개
AI/ML팀은 쏠북의 지능형 학습 솔루션 핵심 기술을 연구·개발하는 조직입니다. 엑스퍼트 솔루션을 중심으로 AI가 문제를 이해하고 생성하는 시스템을 구축하며, 플랫폼 서비스와 AI 기술을 연결해 교육 경험을 고도화합니다.
주요 업무
1. AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 고도화
ㆍ고등학교 내신 과목 중심 AI 콘텐츠 생성 시스템 설계 및 개선
ㆍ문제, 단어장, 분석지 등 학습 자료 생성을 위한 NLP/Transformer 모델 개발
ㆍ전통적 ML/DL 기법과 Agentic LLM을 결합한 하이브리드 생성 파이프라인 구축
ㆍ콘텐츠 임베딩 기반 지식 구조 설계 및 확장(VectorDB, GraphDB, NoSQL 등)
2. 비정형 학습 자료 자동화 파이프라인 구축
ㆍPDF 등 비정형 자료의 자동 구조화 및 정보 추출 파이프라인 설계
ㆍOCR 및 객체 탐지 기반 지문·문항·선지 분리 자동화
ㆍ멀티모달 확장을 고려한 시스템 설계
3. AI 실험 및 MLOps 최적화
ㆍ콘텐츠 품질 평가 지표 자동화 및 성능 개선 실험 프로세스 구축
ㆍ다양한 LLM·알고리즘 조합 실험을 위한 반복 가능한 워크플로우 설계
ㆍ모델 서빙, 리소스 효율, 버전 관리 등을 고려한 운영 체계 정비
자격 요건
ㆍ실험과 반복 개선 중심의 업무 방식에 유연한 분
ㆍ문제를 주도적으로 정의하고 해결 방안을 탐색할 수 있는 분
ㆍ최신 논문·기술을 분석해 실무에 적용한 경험 보유자
ㆍ딥러닝 및 머신러닝 프로젝트 실무 경험 2년 이상
우대 사항
ㆍLLM, 프롬프트 엔지니어링, OCR, NLP 프로젝트 경험
ㆍPyTorch, LangChain, OpenCV 활용 경험
ㆍ교육 도메인 또는 AI 기반 콘텐츠 시스템에 대한 이해
업무 도구
ㆍ언어: Python
ㆍ서버: AWS
ㆍDB: PostgreSQL
ㆍ프레임워크/라이브러리: PyTorch, LangChain, LangGraph, OpenCV
ㆍ협업툴: Google Workspace, Notion, Slack
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