데이터 엔지니어

조직 소개

데이터 파운데이션팀은 원천 데이터가 수집되어 비즈니스 가치를 지닌 정보로 완성되기까지의 전체 데이터 파이프라인을 설계하고 운영합니다. 정교한 매핑 시스템과 마스터 데이터 관리를 통해 데이터 간 관계를 정확히 정의하고, 반복적인 운영 업무를 기술로 자동화하여 엔지니어링 생산성을 극대화합니다. 타협할 수 없는 데이터 정합성과 시스템 안정성을 기반으로 비즈니스 전반에 가장 신뢰할 수 있는 데이터를 적시에 공급하고, 회사의 성장을 뒷받침하는 가장 견고한 엔지니어링 환경을 함께 완성해나갈 분을 기다립니다.

직무 소개

내부 프로덕트 및 외부 원천 데이터를 수집·가공하는 핵심 로직을 설계하고, Airflow 등을 활용해 안정적인 파이프라인을 운영합니다. 명함과 프로필의 가치를 높이는 핵심 데이터 모델링을 수행하고, 이를 정교하게 식별·매핑하는 로직을 개발하여 데이터 활용성을 극대화합니다. 대규모 데이터 이관 시나리오를 설계하고, 정밀한 정합성 검증을 통해 서비스 영향도를 최소화하며 안정적으로 마이그레이션을 수행합니다. 핵심 지표 시각화 및 실시간 이상 감지 체계를 구축하여, 신뢰할 수 있는 데이터 공급을 위한 품질 관리를 주도합니다.

자격 요건

ㅁData Engineering 실무 경력 3년 ~ 5년을 보유하신 분

ㅁPython 및 SQL을 능숙하게 활용하여 복잡한 데이터 변환 로직을 직접 구현해 보신 분

ㅁAirflow 등 워크플로우 관리 도구를 사용하여 데이터 파이프라인을 설계 및 운영해 본 경험이 있으신 분

ㅁ데이터 정합성 이슈의 근본 원인을 끝까지 파악하여 해결하고, 그 과정을 문서화하여 지식 자산으로 남기는 습관이 있으신 분

우대 사항

ㅁAWS 등 클라우드 환경에 대한 이해가 높거나, Kubernetes 기반의 인프라 운영 경험이 있으신 분

ㅁStarRocks, ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스나 Spark, Kafka 기반의 대용량 분산 처리 경험이 있으신 분

ㅁ데이터 거버넌스 또는 MDM(Master Data Management) 관련 프로젝트를 수행해 보신 분

ㅁ데이터 품질 지표를 정의하고, 상시 모니터링 및 이상 감지 환경을 구축해 본 경험이 있으신 분

ㅁAI 도구를 적극적으로 활용하여 개발 생산성을 높이거나 반복 업무를 자동화해 본 경험이 있으신 분

채용 프로세스

서류 전형 > 과제 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 입사

과제 제출해주심에 감사의 마음을 담아 소정의 과제비를 드립니다.

제출 서류

자유양식의 이력서, 지원동기를 포함한 지원서

지원서에는 'Why Remember' 즉, 왜 수많은 회사 중 이 곳에 지원했는지를 꼭 포함해주세요.

상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.