- 유연근무
머신러닝 엔지니어 (모델링 고도화)
에이블리코퍼레이션
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서울시 서초구
💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트
ㅁ머신러닝 분야에서 경력을 쌓고 싶은 엄마에게 추천드려요
ㅁ최신 딥러닝 알고리즘을 활용해보고 싶은 엄마에게 좋은 기회예요
ㅁ데이터 기반의 추천 시스템 개발에 관심 있는 엄마에게 적합해요
ㅁ에이블리의 조직문화에 공감하며 함께 성장하고 싶은 엄마에게 추천해요
근무지
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 465 교보강남타워 6층, 9층
조직 소개
에이블리 머신러닝 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요. 파운데이션 스쿼드 내 [머신러닝 셀]에 소속되며, 에이블리 비즈니스의 핵심 동력인 개인화 추천 서비스를 고도화하기 위해, 수많은 데이터를 활용해 추천 모델을 설계하고 개선하는 작업에 집중해요.
직무 소개
유저 행동, 상품, 맥락 데이터 등을 기반으로 상품 노출을 최적화하는 추천 모델을 고도화해요. 온/오프라인 지표 분석을 통해 모델 개선 효과를 정성적, 정량적으로 검증해요. 추천 품질을 높이기 위해 다양한 실험을 수행해요.
자격 요건
ㅁ머신러닝 관련 업무 경력이 3년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요.
ㅁ추천 시스템의 핵심 원리 및 지식에 대한 깊은 이해도를 기반으로 관련 모델 개발 경험이 있으신 분을 찾아요.
ㅁ최신 딥러닝 추천 알고리즘을 서비스에 적용해본 경험이 있는 분을 찾아요.
ㅁ문제 정의와 데이터 수집, 모델 개발, 그리고 분석까지의 과정을 모두 경험해 본 분을 찾아요.
우대 사항
ㅁ대규모 트래픽 환경에서 실시간 추천 시스템을 개발하고 운영해 본 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
ㅁ추천 모델링으로 비즈니스 임팩트를 만든 경험이 있다면 더 좋아요.
ㅁ이커머스 및 플랫폼에 대해 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요.
이런 기술을 활용해요
모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow
모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow
코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)
합류 여정을 소개해요
서류전형 → 직무 인터뷰 (화상) → 심층 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요. 인터뷰 자리에서 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 안내 드릴 예정이예요.
산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며(현역 편입 불가), 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.
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