모바일 메뉴 열기
  • 재택근무
  • 유연근무

데이터 분석가

CJ ENM

|

서울시 마포구

CJ ENM의 데이터 분석가 포지션 채용 공고 대표 이미지

💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트

  • ㅁ글로벌 K-POP 플랫폼에서 데이터 분석 경험을 쌓고 싶은 엄마에게 추천드려요

  • ㅁ데이터 엔지니어와 협업하며 기술적 장벽 없이 소통하고 싶은 엄마에게 좋은 기회예요

  • ㅁ대규모 글로벌 데이터를 다루며 성장하고 싶은 엄마에게 안성맞춤이에요

  • ㅁCJ ENM의 다양한 복리후생을 누리며 안정적으로 일하고 싶은 엄마에게 추천해요

지원하러 가기
  • 근무지

    서울시 마포구 상암동 CJ ENM센터

  • 조직 소개

    Mnet Plus Data 팀은 글로벌 K-POP 플랫폼인 Mnet Plus의 앱(APP)과 웹(WEB)에서 발생하는 대규모 글로벌 데이터를 기반으로, 전사의 데이터 기반 의사결정을 리딩하는 조직입니다. 우리 팀은 데이터 엔지니어(Data Engineer)와 데이터 분석가(Data Analyst)가 하나의 팀으로 긴밀하게 협업하고 있습니다. 대규모 글로벌 트래픽을 안정적으로 수집, 적재하는 인프라 구축부터, 이를 활용한 깊이 있는 데이터 분석 및 인사이트 도출까지 데이터의 전체 라이프사이클을 주도적으로 관리합니다.

  • 직무 소개

    글로벌 스케일의 데이터 경험: 전 세계 K-POP 팬덤이 만들어내는 폭발적인 대규모 실시간 트래픽과 데이터를 직접 다루며, 대용량 파이프라인의 고도화와 안정성을 비즈니스 최전선에서 경험할 수 있습니다.

    원팀(One-Team) 시너지: 엔지니어와 분석가가 원팀으로 일하며 기술적 장벽 없이 소통합니다. 데이터 파이프라인 구축이 분석으로 이어지고, 분석의 리즈가 다시 인프라 고도화로 이어지는 유기적인 성장을 지향합니다.

    전사적 데이터 파트너: 우리가 정제하고 분석한 데이터는 Mnet Plus 서비스의 기능 개선, 콘텐츠 전략, 비즈니스 방향성 수립 등 전사적인 핵심 의사결정의 강력한 나침반이 됩니다.

  • 주요 업무

    ㅁdbt 및 BigQuery 기반 데이터 Modeling & Data Mart 구축: raw 데이터를 비즈니스 목적에 맞게 정제하고, 분석 및 시각화에 최적화된 데이터 마트(Data Mart)를 설계·구축 및 관리합니다.

    ㅁ지표 체계 수립 및 Superset 대시보드 개발: 글로벌 K-POP 팬덤의 서비스 이용 행태를 다각도로 파악할 수 있는 핵심 지표(KPI)를 정의하고, Superset을 활용해 전사/팀별 대시보드를 구축·운영합니다.

    ㅁ글로벌 유저 행동 및 비즈니스 데이터 분석: Mnet Plus 서비스 내 기능 개선, 팬덤 데이터 분석, 콘텐츠 및 마케팅 성과 측정 등 전사 핵심 의사결정을 지원하는 깊이 있는 인사이트를 도출합니다.

    ㅁ원팀(One-Team) 협업 및 데이터 접근성 향상: 데이터 엔지니어와 협업하여 효율적인 분석 환경을 고도화하고, 서비스/비즈니스 담당자들이 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

  • 자격 요건

    ㅁ데이터 분석 경력: 데이터 분석가로서의 실무 경험을 보유하신 분 (또는 이에 준하는 역량을 갖추신 분)

    ㅁSQL 및 데이터 모델링 역량: BigQuery 환경에서 복잡한 SQL 쿼리 작성 및 대용량 데이터 조회가 원활하며, dbt를 활용한 데이터 모델링 및 Data Mart 구축 경험이 있으신 분

    ㅁ시각화 및 대시보드 구축 경험: Superset (또는 Tableau, Looker 등)을 활용해 전사/조직별 KPI 대시보드를 직접 설계하고 운영해보신 분

    ㅁ비즈니스 문제 해결 및 인사이트 도출: 앱/웹 서비스 내 데이터 기반 문제 정의, 유저 행동 분석, A/B 테스트 검증 등을 통해 가치 있는 비즈니스 인사이트를 도출해본 경험이 있으신 분

    ㅁ원팀 협업 및 커뮤니케이션: 데이터 엔지니어, 서비스 PM, 마케터 등 다양한 직군과 원활하게 소통하며 요구사항을 분석용 데이터 모델로 전환할 수 있으신 분

  • 우대 사항

    ㅁ대규모/글로벌 서비스 경험: MAU/DAU가 높거나 글로벌 트래픽이 발생하는 서비스에서 대용량 팬덤/유저 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분

    ㅁ고도화된 분석 방법론 활용: Python/R을 활용한 통계 분석, 유저 코호트 분석, LTV/리텐션 모델링 등 다각도 분석 기법 활용 능력을 갖추신 분

    ㅁdbt 관리 및 테스트 경험: dbt-core 또는 dbt Cloud를 활용한 CI/CD 파이프라인 연동, 데이터 품질 테스트(Data Quality Validation) 및 문서화 경험이 있으신 분

    ㅁ엔지니어링 영역에 대한 이해: Apache Kafka, Spark 등 데이터 파이프라인/인프라 구조에 대한 기본적 이해가 있어 데이터 엔지니어와 유기적으로 소통할 수 있으신 분

    ㅁK-POP 및 엔터테인먼트 산업 이해도: 글로벌 K-POP 팬덤 생태계 및 엔터테인먼트 플랫폼 비즈니스 지표에 대한 깊은 관심과 이해도를 보유하신 분

  • 근무 조건

    정규직

  • 복리후생

    복리후생 안내

  • 채용 프로세스

    전형절차: 서류전형 ▶ 1차 면접 ▶ CJ CFT ▶ 2차 면접 ▶ 평판조회, 채용검진, 처우협의 ▶ 합격자 발표

    *CJ CFT(Culture Fit Test)는 온라인으로 진행되는 전형입니다.

    *면접부터의 자세한 일정은 합격자에 한하여 개별 공지드릴 예정입니다.

    *면접 일정은 상황에 따라 일부 변동이 발생할 수 있습니다.

    상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.