회사 소개커넥트웨이브는 다나와·에누리 등 컨슈머 커머스, 메이크샵·플레이오토 등 셀러 커머스, 몰테일 기반 크로스보더 커머스를 운영하는 통합 커머스 플랫폼 기업입니다. M&A 기반의 성장과 더불어 플랫폼 고도화 및 현대화를 추진하며 다양한 서비스 혁신을 이어가고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: IT 제품 영상 제작 담당 ㆍ소속: 다나와사업부 &gt; 서비스기획본부 &gt; 커뮤니티팀 ㆍ직책: 팀원 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;주요 업무ㆍ리뷰·언박싱·활용 팁 등 IT 제품 영상 기획 및 제작 ㆍ영상 촬영, 편집, 자막 등 콘텐츠 제작 전 과정 수행 ㆍ유튜브 등 영상 플랫폼 운영 및 채널 관리&nbsp;자격 요건ㆍ경력 3~7년 ㆍAdobe 영상 제작 툴 활용 가능자 ㆍIT 제품 이해도 및 최신 트렌드 감각 보유 ㆍ조명·음향 등 촬영 장비 이해도 보유 ㆍ포트폴리오 제출 필수&nbsp;우대 사항ㆍIT 블로그·커뮤니티 활동 경험 ㆍ유튜브 채널 운영 경험 ㆍSEO(검색 엔진 최적화) 이해도 ㆍ해외출장 가능자&nbsp;근무 조건ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ연봉: 회사 내규 및 경력에 따라 협의&nbsp;자세한 내용은 지원 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

근무지서울특별시 금천구 가산디지털2로 144, 18층(현대테라타워 가산DK)

회사 소개커넥트웨이브는 다나와·에누리 등 컨슈머 커머스, 메이크샵·플레이오토 등 셀러 커머스, 몰테일 기반의 크로스보더 커머스를 아우르는 통합 플랫폼 기업입니다. M&A를 기반으로 빠르게 성장해 왔으며, 현재는 전사 플랫폼의 현대화를 추진하며 편리함을 넘어 새로운 가능성을 탐색하고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: 콘텐츠 작성 담당자 ㆍ소속: 다나와사업부 &gt; 서비스기획본부 &gt; 커뮤니티팀 ㆍ직책: 팀원 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;주요 업무ㆍPC·노트북·가전 등 다양한 IT 제품 성능 측정 및 데이터 분석 ㆍ측정 데이터를 기반으로 제품 리뷰·사용 후기 등 콘텐츠 제작 ㆍ최신 IT 트렌드 모니터링 및 신규 제품 정보 수집·콘텐츠 반영 ㆍ블로그·SNS 등 다양한 채널에 콘텐츠 발행 및 운영&nbsp;자격 요건ㆍ경력 3~7년 ㆍ논리적인 사고 기반의 설득력 있는 콘텐츠 작성 역량 ㆍ데이터 분석 및 활용 능력 ㆍ원활한 커뮤니케이션 능력 및 협업 경험 ㆍ포트폴리오 제출 필수&nbsp;우대 사항ㆍIT 관련 블로그·커뮤니티 활동 경험 ㆍ유튜브 채널 운영 경험 ㆍ사진·영상 촬영 및 편집 능력 ㆍSEO(검색 엔진 최적화) 이해도 ㆍ해외출장 가능자&nbsp;근무 조건ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ연봉: 회사 내규 및 경력에 따른 협의&nbsp;자세한 내용은 지원 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

회사 소개커넥트웨이브는 다나와·에누리 등 컨슈머 커머스, 메이크샵·플레이오토 등 셀러 커머스, 몰테일 기반 크로스보더 커머스를 아우르는 통합 플랫폼 기업입니다. M&A 기반의 빠른 확장을 통해 성장해 왔으며, 현재는 플랫폼 아키텍처의 현대화와 AI 기반 서비스 고도화를 추진하고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: AI Ops &amp; Service ㆍ소속: CC CTO &gt; Dev&amp;AI Ops ㆍ직책: 팀원 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;주요 업무[AI Ops] ㆍVector Search 및 AI 기반 검색 시스템 개발 ㆍFeature Store 운영 ㆍVector Search 기반 솔루션 개발·운영 ㆍLLM 기반 솔루션 개발·운영[공통] ㆍ최신 기술 트렌드 분석 및 팀 공유 ㆍ시스템 안정성·성능 개선을 위한 R&amp;D ㆍ개발 및 운영 프로세스 자동화&nbsp;자격 요건ㆍ관련 경력 3년 이상 ㆍDocker 및 Kubernetes 환경에 대한 높은 이해 ㆍCI/CD 및 IaC 경험 ㆍKafka, Hadoop, Spark 등 분산 시스템 경험 ㆍ협업 및 코드 리뷰 기반의 생산성 향상 경험 ㆍ신기술 학습 의지 및 분석 역량 ㆍAI 기본 역량 및 RAG, MCP 경험 ㆍ(조건) 관련 경력 3년 이상 또는 석/박사 이상 / 10년 이상은 시니어 포지션 고려&nbsp;우대 사항ㆍPython 및 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 경험 ㆍAI/ML 모델 서빙 및 운영 경험 ㆍMLOps/AI 파이프라인(Kubeflow, Airflow 등) 구축 경험 ㆍLLM 서비스 경험(RAG, Fine-tuning 등) ㆍ커머스 도메인 AI 경험(추천, 이상 탐지 등) ㆍ클라우드(GCP/AWS/Azure) 환경 운영 경험 ㆍAI 중심 CI/CD 운영 경험&nbsp;근무 조건ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ연봉: 회사 내규 및 경력에 따른 협의&nbsp;자세한 내용은 지원 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

근무지서울특별시 금천구 벚꽃로 298 대륭포스트타워 6차 17층

회사 소개커넥트웨이브는 컨슈머 커머스(다나와·에누리), 셀러 커머스(메이크샵·플레이오토·스윗트래커 등), 크로스보더 커머스(몰테일)까지 아우르는 통합 커머스 플랫폼 기업입니다. M&A를 기반으로 사업을 확장하며 성장해 왔고, 현재는 플랫폼의 현대화 및 대규모 데이터 구조 혁신을 추진하고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: DBA (경력) ㆍ소속: Consumer Commerce CTO 사업부 &gt; 통합DBA팀 ㆍ직책: 팀원 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;팀 소개통합DBA팀은 다나와·에누리 등 컨슈머 커머스 플랫폼의 비즈니스 데이터를 통합 관리하며, 안전하고 효율적인 데이터 운영 환경을 제공하는 핵심 조직입니다. 레거시 DB 유지관리뿐 아니라 PostgreSQL, MongoDB 등 신규 DB 시스템 도입을 준비하고 있습니다.&nbsp;주요 업무ㆍ사내 운영 DBMS 전반 운영 및 관리 ㆍ주요 성능지표 모니터링·분석 및 트러블슈팅 ㆍ쿼리 튜닝 및 DBMS 파라미터 튜닝 ㆍDB 아키텍처 설계·구축·모델링·표준화 ㆍ신규 DB 구축 및 성능 최적화 ㆍPL/SQL, T-SQL, PSM 등 DB 개발 ㆍbash·python 기반 운영 자동화 스크립트 개발 ㆍDebezium CDC 운영&nbsp;자격 요건ㆍPostgreSQL, MariaDB, MongoDB 등 1개 이상 DB 운영/관리 경험 ㆍ논리/물리 모델링 지식 보유 ㆍ데이터베이스 튜닝 역량 보유 ㆍbash, python 등 스크립트 활용 가능 ㆍ경력 1년 이상&nbsp;우대 사항ㆍDB HA 구축/운영 경험 ㆍCDC 구축 경험 ㆍ인프라 구축 경험 ㆍKubernetes 환경 내 DB 운영 경험&nbsp;근무 조건ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ연봉: 경력 및 회사 내규에 따라 협의&nbsp;자세한 내용은 본 공고의 지원 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

회사 소개커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성을 강화하기 위해 컨슈머 커머스(다나와·에누리), 셀러 커머스(메이크샵·플레이오토·스윗트래커 등), 크로스보더 커머스(몰테일)까지 아우르는 다양한 플랫폼을 운영하며 성장해 온 토탈 커머스 기업입니다. M&A를 통해 사업을 확장해 왔고, 현재는 전사 플랫폼의 현대적 아키텍처 업그레이드를 추진하며 지속적인 혁신을 이어가고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: 채용 팀장 ㆍ소속: 커넥트웨이브 HQ 경영지원본부 HR지원실 채용팀 ㆍ직책: 팀장 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;주요 업무1. 채용팀 구축 ㆍ신규 채용팀의 리더로서 팀 구성 및 운영 체계 수립 ㆍ채용 담당자 채용, 역할 정의, 내부 협업 프로세스 설계2. 채용 프로세스 정비 및 고도화 ㆍ회사 성장 전략에 기반한 채용 로드맵 설계 ㆍ전사 채용 표준 프로세스(JD → 인터뷰 → Offer → 온보딩) 고도화3. 중·장기 과제 수행 ㆍ채용 브랜딩 전략 수립 및 실행 ㆍ엔지니어 채용 파이프라인 구축 ㆍ채용 대시보드 설계 및 데이터 기반 의사결정 체계 마련&nbsp;자격 요건ㆍHR 경력 7년 이상 ㆍ인하우스 채용 경력 4년 이상 ㆍ팀 리딩 경험 2년 이상 ㆍJD 작성부터 처우 협의까지 전체 채용 프로세스 경험 ㆍ아웃바운드 채용 경험(특히 엔지니어 및 리더급 포지션)&nbsp;우대 사항ㆍ빠르게 성장하는 조직에서 채용 전략을 주도해 본 경험 ㆍ채용 중심 HR 전문성과 HR 전반 이해도를 겸비한 분 ㆍ채용 브랜딩 전략 기획·실행 경험 ㆍ새로운 시도에 적극적이며 채용을 전문 영역으로 바라보는 분&nbsp;근무 조건ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ연봉: 회사 내규 및 경력에 따라 협의&nbsp;자세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 확인하실 수 있습니다.

회사 소개커넥트웨이브는 고객과 셀러의 연결성을 강화하는 다양한 플랫폼을 운영하며 컨슈머 커머스(다나와·에누리), 셀러 커머스(메이크샵·플레이오토·스윗트래커 등), 크로스보더 커머스(몰테일)까지 아우르는 토탈 커머스 플랫폼 기업입니다. 빅데이터 기술 기반으로 쇼핑몰 구축·연동·운영·풀필먼트 서비스를 제공하며 편리함을 넘어 무한한 가능성을 만들어 가고 있습니다.&nbsp;모집 부문ㆍ포지션: 백엔드 개발자 ㆍ소속: 메이크샵 개발본부 PD실 ㆍ직책: 팀원 ㆍ고용형태: 정규직&nbsp;주요 업무ㆍ메이크샵 쇼핑몰 솔루션의 신규 기능 개발 및 유지보수 ㆍRESTful API 설계 및 개발 ㆍ비동기 처리·모듈 구조 설계·코드 품질 개선 등 서비스 안정성·확장성 향상&nbsp;자격 요건ㆍ백엔드 개발 경력 2~7년 ㆍNode.js, Nest.js, TypeScript 기반 개발에 익숙하거나 높은 관심을 가진 분 ㆍRESTful API, 비동기 처리, 모듈 구조 설계에 대한 이해 ㆍ클린코드·보안코딩·코드 품질 개선에 관심이 있는 분&nbsp;우대 사항ㆍPHP 또는 유사 서버사이드 언어 경험 ㆍ대용량 데이터 처리·API 성능 최적화 경험 ㆍ프론트엔드 협업 능력 (Next.js, JavaScript, jQuery, HTML/CSS 이해) ㆍ쇼핑몰·커머스·주문/결제 연동 등 실서비스 도메인 경험&nbsp;근무 조건ㆍ근무지: 서울특별시 (협의 후 안내) ㆍ근무형태: 주 5일 근무 ㆍ연봉: 회사 내규 및 경력에 따라 협의&nbsp;상세 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고에서 확인할 수 있습니다.

근무지서울특별시 금천구 A동 가산디지털1로 168 14층 1401호

회사 소개주식회사 그린웹서비스는 국내 최고 콘텐츠·플랫폼 전문 기업 NAVER㈜의 계열사로 2010년 1월 설립된 운영 전문 기업입니다. 다양한 네이버 콘텐츠와 관련한 운영 서비스를 제공하며, 광고 운영, 검색/콘텐츠 서비스 운영, 영상 콘텐츠 제작 등을 주요 사업으로 하고 있습니다. 또한 네이버 창작자와 사업자 고객을 지원하는 오프라인 공간 네이버 스퀘어를 운영하며 네이버 생태계 전반의 서비스 품질 향상에 기여하고 있습니다.&nbsp;담당 업무ㆍ인물검색 DB 수정 ㆍ인물검색 고객 문의 응대 ㆍ인물검색 연동 DB 및 통합검색 노출 관리&nbsp;자격 요건ㆍ근면 성실하고 책임감이 강한 분 ㆍ꼼꼼한 업무 처리 능력 ㆍ원활한 커뮤니케이션 능력 ㆍ적절한 어휘 및 맞춤법 사용 가능 ㆍ기본적인 MS Office 활용 가능 ㆍ재택근무 가능(수습 후 재택 전환 / 데스크탑 및 모니터 2대 설치 필요 — 장비 제공)&nbsp;우대 조건ㆍ검색엔진 기반 정보 탐색 능력 우수자 ㆍ정치·연예·스포츠 등 인물 트렌드 이해도 높은 분 ㆍ인터넷 및 포털 서비스 이해도 보유 ㆍ동종업계 근무 경험자 ㆍ컴퓨터/인터넷 관련 자격증 보유자 ㆍ즉시 입사 가능자&nbsp;근무 조건ㆍ근무시간: 월~금 10:00~19:00 ㆍ근무지: 서울 가산동(가산디지털단지역 도보 1분) ㆍ고용형태: 계약직 1년(수습 3개월 포함), 이후 업무량에 따라 3~5개월 연장 가능&nbsp;자세한 내용은 지원 페이지에서 확인해 주세요.

근무지서울시 금천구 가산디지털1로 186, 제이플라츠 15층

팀 소개EXAONE Lab은 초거대 AI 모델 EXAONE을 기반으로 혁신적인 인공지능 기술을 연구·개발하는 조직입니다. 산업의 미래를 선도할 AI 기술을 만들고, 다양한 분야에 실질적 가치를 창출하는 것을 목표로 합니다.&nbsp;수행 업무ㆍLarge Language Model(LLM) Pre-training 및 Post-training 기술 연구/개발 ㆍLarge Multimodal Model(LMM) Pre-training 및 Post-training 기술 연구/개발&nbsp;지원 자격ㆍAI 분야 석사 학위 소지자 또는 6개월 내 학위 취득 예정자&nbsp;우대 사항ㆍAI 분야 박사 학위 보유자 ㆍNeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, CVPR, ACL 등 Top-tier 학회 1저자 게재 경험 ㆍ10B+ 규모 LLM 또는 LMM의 Pre/Post-training 경험 ㆍLLM/LMM 기반 상용화 프로젝트 수행 경험&nbsp;전형 절차서류심사 → LG Way Fit Test → 1차 직무/기술 인터뷰(온라인) → 2차 심층 직무/기술 인터뷰(온사이트) → 최종 인터뷰(온사이트)&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

근무지서울시 강서구 마곡중앙로 150 D&O 강서사옥

팀 소개Vision Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 만들기 위해 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해 등 컴퓨터비전 전반을 연구하며, 비전검사·Document AI·Robotics으로 기술을 확장하고 있습니다. 대규모 데이터와 최신 AI 모델을 활용해 복잡한 문제 해결에 도전하고, 학계·산업과 협업하여 기술을 실제 서비스와 제품으로 연결하고 있습니다.&nbsp;수행 업무로봇 AI 모델 학습을 위한 데이터 생성·검수·관리 업무를 담당합니다.1) 로봇 실기 데이터 ㆍ텔레오퍼레이션/데모 데이터 수집 ㆍ데이터 정제 및 어노테이션2) Vision-Language-Action(VLA) 데이터 ㆍ로봇 관련 멀티모달 데이터 수집·정제·어노테이션3) Vision-Language Model(VLM) 데이터 ㆍEgo-centric 데이터 수집·정제·어노테이션&nbsp;지원 자격ㆍ관련 전공 학부 재학 또는 휴학생(대학원생 불가) ㆍComputer Vision 또는 데이터 관련 과목 이수 경험 ㆍLinux 환경 사용 가능 ㆍPython 초급 개발 역량 보유 ㆍ최소 3개월 이상 근무 가능(6개월 이상 가능 시 우대)&nbsp;우대 사항ㆍ백엔드/프론트엔드 개발 경험 ㆍAI Competition 수상 경험 ㆍVLM, VLA, 모방·강화학습 모델 활용 경험 ㆍ로보틱스 연구 또는 실제 로봇 활용 경험 ㆍIsaac Sim 등 시뮬레이터 활용(학습·평가·데이터 취득) 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

팀 소개Vision Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다. 단순 인식을 넘어 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 ‘눈’을 만드는 데 집중하고 있습니다. 이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해 등 컴퓨터 비전 전반을 다루며, 비전검사·Document AI·Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다. 연구원들은 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 기반으로 복잡한 문제 해결에 도전하며, 글로벌 학계 및 산업과 협업해 기술을 실제 제품·서비스와 연결하는 선순환 구조를 만들어가고 있습니다.&nbsp;수행 업무ㆍ학습 기반 로봇 제어 연구·개발(매니퓰레이터/휴머노이드 스킬 학습, 멀티태스크·롱호라이즌 정책 학습) ㆍVision-Language-Action(VLA) 모델 기반 학습 파이프라인 구축 및 실제 로봇 제어 적용 ㆍ로봇 학습 데이터 가공(텔레오퍼레이션·데모 수집, 데이터 정제·어노테이션) ㆍRL, IL, Sim2Real 기반 로봇 학습 방법 개발&nbsp;지원 자격필요 역량 ㆍ관련 분야 석사 후 로봇 R&D 경력 2년 이상 또는 박사 학위 소지자 ㆍVLA, RL/IL 기반 로봇 제어 정책 학습 연구·개발 경험 ㆍPython/C++, PyTorch, ROS2 등 로봇·딥러닝 개발 역량&nbsp;우대 사항ㆍ주요 학술 논문 게재 또는 데모/대회 수상 실적 ㆍIsaac Sim 등 시뮬레이터 활용 경험(학습/평가/데이터 취득) ㆍVLA, RL/IL 정책의 실제 로봇 적용 경험 ㆍ기타 로보틱스 연구·개발 또는 실로봇 운영 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

팀 소개ㆍPeople & Culture Team은 LG AI연구원의 비전인 Dream 2030 달성을 위한 인사제도 기획·운영, 조직문화 조성, 인재육성을 담당하는 핵심 조직입니다. ㆍ대기업, 외국계, 컨설팅 등 다양한 경험을 가진 구성원이 함께하며 탁월한 팀십(Teamship)을 기반으로 협업합니다. ㆍ연공 중심이 아닌 ‘역량 중심’ 인사체계를 구축하고 고성과 문화를 조성하며, 업계 최고 수준의 보상·복지를 제공하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다.&nbsp;수행 업무ㆍ급여 및 복리후생 운영/관리 (월별 급여 데이터 관리, 복리후생 항목 운영 및 문의 대응 등) ㆍ근태 및 인사발령 운영/관리 (구성원 근태·휴가 관리, 인사발령 시스템 입력/관리 등) ㆍ유관 부서의 인사 관련 데이터 요청 대응 ㆍ기타 인사 운영 및 임원 행정 지원&nbsp;지원 자격ㆍ초대졸 이상 (전공 무관) ㆍ엑셀 등 업무 툴 활용이 능숙한 분&nbsp;우대 사항ㆍ1년 이상의 급여 및 복리후생 운영/관리 경험 보유자 ㆍ인사 운영 전반에 대한 이해 보유자 ㆍ책임감 있고 긍정적이며 커뮤니케이션 역량이 뛰어난 분&nbsp;고용 형태ㆍ1년 계약직&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

LG AI대학원 소개ㆍLG그룹이 설립한 사내 인공지능 전문 교육기관으로, 2024년 교육부 정식 인가를 받은 국내 최초의 사내 대학원입니다. ㆍLG 계열사 실무형 AI 인재 양성을 목표로 석·박사 학위 과정을 운영하며, 산업 프로젝트 기반 교육을 수행합니다. ㆍLG AI연구원 소속 연구진과 협업하며 연구–산업–교육의 경계를 허무는 AI 전문 교육기관입니다.&nbsp;모집 분야ㆍ전임교원 – 인공지능학과 (AI / NLP / CV 전공) ㆍ핵심 AI 기술 분야의 연구 실적을 보유한 분 ㆍ석사과정 수준(1~2학기)의 기초·핵심 전공 강의가 가능한 분 ※ AI 윤리, Neuroscience 등 인접·응용 중심 연구는 해당 모집 분야에 포함되지 않음&nbsp;주요 역할ㆍAI 전공 강의 및 교육과정 설계 ㆍ세미나 운영 및 연구지도 ㆍ교원 관련 행정 업무 수행&nbsp;지원 자격ㆍAI 교육 및 연구에서 우수한 역량과 발전 가능성을 갖춘 분 ㆍ지원 마감일 기준 박사 학위 소지(예정)자 ㆍ교원 임용 결격 사유가 없는 자※ 박사 예정자는 지원일 기준 6개월 내 논문심사 통과 예정 및 임용일 전 학위 취득 가능해야 함(지도교수 확인서 제출)&nbsp;임용 관련 안내ㆍ정년트랙 포지션으로, 심사 연한 및 업적 기준 충족 시 정년(tenure) 심사 대상 ㆍ마곡 K스퀘어 내 개인 연구실 제공 ㆍ해외 학회 참석 등 연구 활동 적극 지원&nbsp;전형 절차1) 서류전형 — 기초 심사 및 연구실적 평가 (12월) 2) 1차 면접 — 공개강의 및 인터뷰 (1~2월) 3) 2차 면접 — 최종 면접심사 (1~2월) ㆍ교원인사심의위원회 심의를 통해 최종 임용 결정 ㆍ임용일은 합격자와 개별 협의 (26.3.1 예정) ㆍ전형 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있음&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍ고객 인사이트 발굴 및 핵심 니즈 분석 ㆍ경쟁사 기술/서비스 및 시장 트렌드 분석 ㆍAI 기술 기반 사용자 경험 극대화 관점의 서비스 컨셉 기획 ㆍMGPP 기반 단계적 서비스 고도화 전략 수립 ㆍ프로젝트 관리 및 VOC 기반 서비스 개선/고도화&nbsp;자격 요건ㆍAI 기술(언어/비전/멀티모달리티 등)에 대한 기본 이해 ㆍAI 서비스 상품기획 7년 이상 경험(경쟁분석, 서비스 플로우 설계, 기획문서 작성, 문제 해결 능력 포함) ㆍ프로젝트 관리 및 유관 부서 협업 역량 보유&nbsp;우대 사항ㆍ상용 서비스 기획부터 운영까지 최소 1년 이상 경험이 있는 분&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍLLM 기반 Science Agent System 연구 및 개발 ㆍMolecular/Scientific discovery 자동화를 위한 에이전트 시스템 설계 ㆍScientific Tools(분자 물성 예측, 역합성, Molecular/Reaction Search, Knowledge Extraction, AutoML 등) 통합 및 워크플로우 최적화 ㆍ과학 문헌 데이터 추출/전처리 및 ML 모델 학습·평가, AutoML 기반 자동 Finetuning 시스템 구축 ㆍ연구 분야: Multi-modal Learning, LLMs, Graph Representation Learning, AutoML, Generative Models, Reinforcement Learning&nbsp;자격 요건ㆍ관련 분야 석사 또는 박사 학위 보유 ㆍDeep Learning/Machine Learning 알고리즘 연구 또는 개발 경험&nbsp;우대 사항ㆍML/DL을 활용한 연구/산업 경력 ㆍPyTorch 등 ML Framework 숙련자 ㆍ새로운 ML/DL Architecture 및 알고리즘 설계·구현 경험&nbsp;전공컴퓨터공학, 전산학, 전자공학, 산업공학, 기계공학, 화학공학, 재료공학, 생명공학, 물리학, 화학, 생물학&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍ각종 국책과제 연구비 집행 및 정산, 증빙서류 관리 ㆍ연구과제 관련 행정문서 작성 ㆍ임원 비서 및 스케줄 관련 지원 ㆍ팀 사무보조 및 전반적 행정지원&nbsp;자격 요건ㆍ초대졸 이상(전공 무관) ㆍ엑셀 등 업무 Tool 활용 능숙자&nbsp;우대 사항ㆍ국책과제 행정업무 수행 경험 ㆍ국책과제 관련 시스템 사용 경험 ㆍ경영·비서·회계 등 전공자 ㆍ책임감이 높고 원활한 커뮤니케이션 역량 보유자&nbsp;전형 절차서류심사 → LG Way Fit Test(인성검사) → 1차 직무 인터뷰(대면) ※ 전형 절차는 변경될 수 있으며, 서류 합격 시 별도 안내 예정&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍ고객사의 비즈니스 문제 분석 및 APlus AI 솔루션 기반 해결책 설계·제안 ㆍPoC부터 실제 연동 개발까지 B2B 프로젝트 관리 및 내·외부 커뮤니케이션 ㆍ고객 니즈·서비스 KPI 기반 기능 개선 및 제품 로드맵 우선순위 결정 ㆍ고객 데이터 분석 및 인사이트 도출을 통한 기능 개선안 제안·검증 ㆍ서비스 장애 발생 시 대응 및 커뮤니케이션 주도 ㆍ프로젝트 리스크 예측·관리 및 문제 해결 프로세스 총괄&nbsp;자격 요건ㆍ신입 또는 관련 직무 경험 5년 미만의 PM 경험 보유자 ㆍ복잡한 문제를 구조적으로 분석하고 해결책을 설계할 수 있는 사고력 ㆍ새로운 기술·서비스·비즈니스 모델에 대한 빠른 학습 능력 ㆍ환경 변화에 유연하게 적응하며 피드백을 성장 기회로 삼는 태도 ㆍ실행 중심 사고: 기획–구현–운영까지 이어지는 솔루션 완성 지향성 ㆍ기술적 개념을 비기술 이해관계자에게 명확하게 전달할 수 있는 커뮤니케이션 역량 ㆍ긍정적·유연한 사고로 팀과 함께 성장하려는 마인드우대 사항 ㆍAI 솔루션/커머스 서비스 관련 프로젝트 경험(규모 무관) ㆍ검색·추천·LLM 등 AI 모델 관련 기획 또는 구현 경험 ㆍFastAPI 기반 백엔드 구조 설계·기획 경험 ㆍ프롬프트 엔지니어링 또는 LLMOps 경험 ㆍ데이터 파이프라인·ETL 프로세스 이해도 보유 ㆍB2B2C 환경에서 파트너십/고객 커뮤니케이션 경험 ㆍPython·SQL 기반 데이터 분석 및 인사이트 도출 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

근무지서울시 관악구 남부순환로 1832 11, 12, 14층

주요 업무ㆍE-commerce 추천 기술 연구·개발 (CF, Feature Extraction, MF, Segmentation, MAB, GNN, Sequential Recommendation 등) ㆍ최신 추천 모델의 서비스 적용 가능성 분석 및 실제 서비스 적용 ㆍ추천 모델 서빙·관리 및 버전 운영 ㆍA/B 테스트 기반 모델 성능 검증 및 지속적 개선 ㆍ추천 모델 API 개발·배포 및 운영 안정화 ㆍ장애 발생 시 로그·모니터링 지표 기반 원인 분석 및 해결 ㆍ추천 피처 추출 및 배치/실시간 데이터 파이프라인 운영·정합성 관리 ㆍ실제 고객사 환경에 맞춘 추천 품질 개선 및 운영 자동화&nbsp;자격 요건ㆍ2년 이상 추천 기술 및 서비스 경험 ㆍ추천 관련 논문을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 역량 ㆍAPI 개발 및 배포까지 가능한 수준의 Python 숙련도 ㆍ로그 분석·모니터링·장애 대응 등 실제 서비스 운영 경험 ㆍDocker·K8S 기반 서빙/배포 환경 경험우대 사항 ㆍ추천 모델 직접 개발 및 서비스 경험 ㆍ최신 추천 기술 동향에 대한 높은 이해도 ㆍ오픈소스 코드 분석·수정·활용 능력 ㆍ대규모 분산 머신러닝 알고리즘 개발 경험 ㆍB2C 서비스 개발 경험 ㆍPrometheus/Grafana 기반 모니터링 경험 ㆍ추천 시스템 또는 ML 서빙 성능 최적화 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍ커머스 AI 프로덕트 전반의 백엔드 시스템 설계 및 운영 ㆍ고객사별 SFT 및 피드백 기반 DPO 적용을 위한 모델 학습/튜닝 파이프라인 구성 ㆍGPU 환경에서 모델 추론 시스템 운영·최적화 및 자원 관리 ㆍKubernetes 기반 인프라 및 MLOps 파이프라인 구축·운영 ㆍ서비스 백엔드 엔지니어와 협업하여 모델을 실서비스에 안정적으로 통합·운영 ㆍ멀티테넌시 구조 설계 및 다양한 고객사 데이터를 활용한 모델 운영 ㆍOpenAI API 등 외부 LLM을 활용한 기능 설계 및 커머스 도메인 중심 서비스화&nbsp;자격 요건ㆍAI/MLOps 실무 경험 2년 이상 또는 이에 준하는 프로젝트 운영 경험 ㆍDocker·Kubernetes 기반 컨테이너 환경 실무 경험 ㆍGPU 기반 모델 서빙 또는 추론 인프라 구성·운영 경험 ㆍRDBMS 및 Kafka 등 메시지큐 기반 데이터 파이프라인 구성 경험 ㆍ튜닝·재학습 파이프라인 설계 경험 또는 관심 보유 ㆍ팀워크 기반 협업 및 코드 리뷰·운영 설계 경험우대 사항 ㆍ오픈소스 모델 선별·파인튜닝·운영 경험 또는 커머스 도메인 이해 ㆍ피드백 평가 기반 개선 루프 운영 경험 ㆍ테스트 코드·모니터링 시스템 설계 경험 ㆍKubernetes 기반 대규모 서비스·트래픽 운영 경험 ㆍCelery·Kafka 등 분산/비동기 처리 환경 경험 ㆍCI/CD 파이프라인 구성 경험 ㆍGPU 리소스 최적화 및 운영 경험 ㆍ외부 LLM 기반 기능 개발 및 프롬프트 엔지니어링 경험 ㆍAWS 등 클라우드 인프라 설계·운영 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

주요 업무ㆍ검색 B2B 고객사 관리 및 요구사항 대응 ㆍ검색 시스템 설계·개발 및 검색 품질 유지·고도화 ㆍ대규모 트래픽 환경에서 검색 API 가용성·응답속도 관리 ㆍ검색 성능 점검 및 개선 위한 데이터 분석·지표 기반 모니터링&nbsp;자격 요건ㆍ담당 프로덕트에 대한 높은 책임감을 보유하신 분 ㆍ추측이 아닌 정확한 동작 기반의 소프트웨어 개발 역량 ㆍ기술뿐 아니라 현실적 제약을 고려해 문제를 해결할 수 있는 사고방식 ㆍ단순하고 직관적인 설계와 코드를 지향하는 엔지니어링 마인드우대 사항 ㆍ테스트 자동화 기반의 품질 관리 경험 ㆍ상호 존중 기반의 코드 리뷰 및 피드백 경험 ㆍ대규모 트래픽 상용 서비스 운영 경험 ㆍElasticsearch 기반 검색/분석 시스템 구축 경험 ㆍ사용자 데이터 기반 랭킹 모델 학습 및 검색 성능 개선 경험&nbsp;기술 스택ㆍPython ㆍAWS / Amazon EKS / Kubernetes (Hybrid) ㆍSentry / Elastic Stack / Prometheus & Grafana ㆍPostgres / Redis / MongoDB&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고에서 확인하실 수 있어요.

주요 업무ㆍ온사이트 데이터 기반 마케팅 전략 수립 및 최적화 ㆍGA4, Search Console 등을 활용한 트래픽 분석 및 전환율 최적화(CRO) 설계 ㆍ리드 세그먼트별 행동 데이터 기반 콘텐츠 및 SEO 최적화 ㆍ유저 여정(유입–관심–전환–리텐션) 분석 및 개선 ㆍ세일즈 콘텐츠 및 마케팅 에셋 기획·제작(사례, 가이드, 소식 등) ㆍ블로그·유튜브·SNS 등 Owned 채널 운영 ㆍ기술 콘텐츠 스토리텔링 및 카피라이팅 ㆍ브랜드 및 시장 포지셔닝 전략 수립 ㆍ전시회·세미나·PR 등 외부 노출 콘텐츠 및 홍보 기획 ㆍ세일즈 협업을 통한 파이프라인 관리 및 전환 에셋 제작 ㆍ신제품 0→1 단계 GTM 전략 및 초기 유저 확보 캠페인 ㆍCRM/MA 시스템 고도화 및 리드 파이프라인 효율화&nbsp;자격 요건ㆍB2B SaaS, AI, IT 산업 내 5년 이상의 마케팅 실무 경험 ㆍ콘텐츠·브랜딩·이벤트 등 퍼널 상단(TOF~MOF) 전략 경험 ㆍGA4, 에어브릿지, 키바나 등 마케팅/데이터 툴 활용 경험 ㆍ기술(AI·API 등)을 고객 관점에서 쉽게 풀어내는 커뮤니케이션 및 카피라이팅 능력 ㆍ세일즈·개발·디자인 등 Cross-functional 팀 협업 경험 ※ 모든 요건 충족 여부와 관계없이 포지션에 적합하다고 판단되면 지원 환영우대 사항 ㆍAI/데이터/커머스/SaaS 제품 0→1 런칭 경험 ㆍCRM 및 세일즈 퍼널 기반 성과 개선 경험 ㆍ콘텐츠 SEO, 리드 너처링, ABM 캠페인 운영 경험 ㆍ퍼포먼스 마케팅 및 다양한 광고 채널 운영 경험&nbsp;상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.

신생아부터 12개월까지 정상 수면 패턴은 어떻게 될까요? 밤낮 구분의 원리, 수면 발달 단계, 잠 잘 자는 환경 만들기, 젖꼭지 사용 팁까지 정리했어요.

아기 재우는 법 - 신생아부터 12개월까지 수면 패턴별 가이드 

아기에게 비타민D·철분·유산균, 꼭 먹여야 할까요? 모유·분유 수유별, 0~24개월·유치원 시기까지 연령별 필수 영양제와 복용 시 주의사항, 병원 상담 기준을 정리했어요.

개월수별 아기 필수 영양제 정리! 비타민D·철분·유산균 먹이는 법 

요즘 키즈노트 알림장이 유난히 친절해진 이유, 혹시 AI 때문일까요? AI 알림장 서비스 ‘키노쌤’, ‘AI해주라’ 등 엄마들이 궁금한 최신 어린이집 트렌드를 함께 알아보세요.

엄마들이 알아야 할 어린이집 AI 트렌드 - AI가 쓴 알림장? 요즘 키즈노트가 다정해진 이유

엽산과 철분은 임신 준비·초기 예비맘에게 꼭 필요한 영양소입니다. 권장 섭취량, 복용 시기, 섭취 방법, 음식으로 채우는 법까지 알아봐요!

엽산은 임신 준비 때부터! 예비엄마, 임산부를 위한 엽산과 철분 섭취 가이드 - 권장량·음식·보충제

임신 중 커피는 하루 몇 잔까지 마셔도 안전할까요? 카페인 권장량, 커피 종류별 카페인 함량, 태아 영향, 디카페인 대안까지 임산부가 꼭 알아야 할 정보!

임신 중 커피, 하루 몇 잔까지 괜찮을까? 임산부를 위한 카페인 권장량·주의사항

입덧은 사람마다 다르게 나타납니다. 먹덧·양치덧·침덧·냄새덧·토덧의 특징부터 피해야 할 음식, 생강의 효과, 임신부 입덧약·수액 치료까지 꼭 알아야 할 정보!

입덧 유형 5가지와 완화 방법 - 먹덧·양치덧·냄새덧·침덧·토덧 바로 알기

입덧이 너무 힘든가요? 입덧의 원인부터 임신오조(심한 입덧) 구분법, 집에서 해볼 수 있는 완화 방법과 병원 진료가 필요한 신호까지 한 번에 정리했습니다.

입덧, 언제까지 계속될까? 입덧의 원인과 입덧 줄이는 방법

이유식 시기별 간식 시작 시기부터 월령별 추천 메뉴를 정리했어요. 성장기 영양 보충을 위한 아기간식 선택과 주의사항을 확인해 보세요!

성장기 영양보충, 간식의 중요성과 유아기 추천 간식 #고구마와플 #고칼슘웨하스

2025년 11월 29일 국회의원회관 제2소회의실에서 육아맘을 위한 ‘국회 육아 공감토크’가 열립니다. 안정은 대표의 맘스세바시, 육아 공감 패널 토크, 하모니카 공연과 함께 풍성한 선물까지! 선착순 100명 모집.

엄마들을 위한 국회에서의 특별한 하루! 2025 육아 공감토크 행사

아기에게 유산균이 꼭 필요하다는데, 액상형(베이비 드롭)이 좋을까요? 가루형이 좋을까요? 각 유산균 유형의 장단점 정리!

새사랑어린이집

출산 시기부터 엄마 나이, 관심사까지
딱 맞는 "동네 육아짝꿍"을 만나는 앱

강원도 인제군 어린이집 정보

인제어린이집

기린어린이집

서화어린이집

보듬이 나눔이 참사랑어린이집

상남어린이집

용대어린이집

엄마가 전해주는 육아의 모든 것

아기 재우는 법 - 신생아부터 12개월까지 수면 패턴별 가이드

개월수별 아기 필수 영양제 정리! 비타민D·철분·유산균 먹이는 법

엄마들이 알아야 할 어린이집 AI 트렌드 - AI가 쓴 알림장? 요즘 키즈노트가 다정해진 이유

우리 동네 엄마들의 커뮤니티, 크루톡

우리 동네 엄마들의 육아 모임

동네 일자리 공고

IT 제품 영상 제작 담당

다나와
|
서울시 강서구

콘텐츠 작성 담당자

다나와
|
서울시 강서구

AI Ops & Service

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

DBA

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

엄마가 전해주는 육아의 모든 것

아기 재우는 법 - 신생아부터 12개월까지 수면 패턴별 가이드

개월수별 아기 필수 영양제 정리! 비타민D·철분·유산균 먹이는 법

엄마들이 알아야 할 어린이집 AI 트렌드 - AI가 쓴 알림장? 요즘 키즈노트가 다정해진 이유

우리 동네 엄마들의 커뮤니티, 크루톡

우리 동네 엄마들의 육아 모임

동네 일자리 공고

IT 제품 영상 제작 담당

다나와
|
서울시 강서구

콘텐츠 작성 담당자

다나와
|
서울시 강서구

AI Ops & Service

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

DBA

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

출산 시기부터 엄마 나이, 관심사까지딱 맞는 "동네 육아짝꿍"을 만나는 앱

강원도 인제군 어린이집 정보

인제어린이집

기린어린이집

서화어린이집

보듬이 나눔이 참사랑어린이집

상남어린이집

용대어린이집

엄마가 전해주는 육아의 모든 것

아기 재우는 법 - 신생아부터 12개월까지 수면 패턴별 가이드

개월수별 아기 필수 영양제 정리! 비타민D·철분·유산균 먹이는 법

엄마들이 알아야 할 어린이집 AI 트렌드 - AI가 쓴 알림장? 요즘 키즈노트가 다정해진 이유

우리 동네 엄마들의 커뮤니티, 크루톡

우리 동네 엄마들의 육아 모임

동네 일자리 공고

IT 제품 영상 제작 담당

다나와|서울시 강서구

콘텐츠 작성 담당자

다나와|서울시 강서구

AI Ops & Service

커넥트웨이브|서울시 강서구

DBA

커넥트웨이브|서울시 강서구

엄마가 전해주는 육아의 모든 것

아기 재우는 법 - 신생아부터 12개월까지 수면 패턴별 가이드

개월수별 아기 필수 영양제 정리! 비타민D·철분·유산균 먹이는 법

엄마들이 알아야 할 어린이집 AI 트렌드 - AI가 쓴 알림장? 요즘 키즈노트가 다정해진 이유

우리 동네 엄마들의 커뮤니티, 크루톡

우리 동네 엄마들의 육아 모임

동네 일자리 공고

IT 제품 영상 제작 담당

다나와|서울시 강서구

콘텐츠 작성 담당자

다나와|서울시 강서구

AI Ops & Service

커넥트웨이브|서울시 강서구

DBA

커넥트웨이브|서울시 강서구

출산 시기부터 엄마 나이, 관심사까지
딱 맞는 "동네 육아짝꿍"을 만나는 앱

다나와
|
서울시 강서구

다나와
|
서울시 강서구

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

다나와
|
서울시 강서구

다나와
|
서울시 강서구

커넥트웨이브
|
서울시 강서구

커넥트웨이브
|
서울시 강서구