검색/추천모델링 데이터사이언티스트(Data Scientist)

조직 소개

Search & Discovery 엔지니어링 부문은 검색, 추천, 발견, 전시, 광고 등 컬리의 주요 데이터 기반 서비스를 개발하는 조직으로, 최신 기술과 도메인 전문성을 활용해 고객이 상품을 찾고 구매하기까지의 여정을 최적화합니다.

검색추천모델링 조직은 검색·추천 서비스의 핵심인 랭킹 모델 개발과 데이터 파이프라인 구축을 담당하며, 실험 중심 접근을 통해 지속적인 개선을 만들어가는 팀입니다.

담당 업무

ㆍ통계·ML·AI 기반 검색/추천 도메인 문제 탐구 및 개선

ㆍ고객 맞춤형 랭킹 모델 개발 및 고도화

ㆍBackend/ML Engineer와 협업한 end-to-end 검색/추천 개선

ㆍ상품 검색 랭킹 모델 개발

ㆍ연관상품·상품목록 추천 모델 등 추천 랭킹 모델 개발

ㆍ질의 분석, 자동완성, 오타 보정 등 검색 기능 모델 개발

ㆍ검색/추천/전시/광고 위한 데이터 가공 및 모델링

ㆍAI/LLM 기반의 검색/추천 모델 개발

ㆍ데이터 파이프라인 구축 및 운영

자격 요건

ㆍ검색 또는 추천 모델링 실무 경험 3년 이상

ㆍ통계/ML/AI 전공 또는 동등 수준의 전문 지식 보유

ㆍSQL, Python 기반 ML 워크플로 구현 능력

ㆍ도메인 문제 해결을 위한 리서치 이해 및 응용 능력

ㆍ자기 주도적 문제 정의·탐구·해결 역량

ㆍ서비스 지향 사고 및 원활한 커뮤니케이션 능력

우대 사항

ㆍ컴퓨터공학/전산/통계/수학 석·박사 보유

ㆍML 기반 검색·추천 랭킹 최적화 경험

ㆍ시맨틱 서치, NLP, IR 분야 전문성

ㆍAWS/GCP 기반 ML 워크플로 운영 경험

ㆍ가설·실험 기반 핵심 지표 개선 경험

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