추천 플랫폼 백엔드 엔지니어

주요 업무

ㆍE-commerce 추천 기술 연구·개발 (CF, Feature Extraction, MF, Segmentation, MAB, GNN, Sequential Recommendation 등)

ㆍ최신 추천 모델의 서비스 적용 가능성 분석 및 실제 서비스 적용

ㆍ추천 모델 서빙·관리 및 버전 운영

ㆍA/B 테스트 기반 모델 성능 검증 및 지속적 개선

ㆍ추천 모델 API 개발·배포 및 운영 안정화

ㆍ장애 발생 시 로그·모니터링 지표 기반 원인 분석 및 해결

ㆍ추천 피처 추출 및 배치/실시간 데이터 파이프라인 운영·정합성 관리

ㆍ실제 고객사 환경에 맞춘 추천 품질 개선 및 운영 자동화

자격 요건

ㆍ2년 이상 추천 기술 및 서비스 경험

ㆍ추천 관련 논문을 빠르게 이해하고 구현할 수 있는 역량

ㆍAPI 개발 및 배포까지 가능한 수준의 Python 숙련도

ㆍ로그 분석·모니터링·장애 대응 등 실제 서비스 운영 경험

ㆍDocker·K8S 기반 서빙/배포 환경 경험

우대 사항

ㆍ추천 모델 직접 개발 및 서비스 경험

ㆍ최신 추천 기술 동향에 대한 높은 이해도

ㆍ오픈소스 코드 분석·수정·활용 능력

ㆍ대규모 분산 머신러닝 알고리즘 개발 경험

ㆍB2C 서비스 개발 경험

ㆍPrometheus/Grafana 기반 모니터링 경험

ㆍ추천 시스템 또는 ML 서빙 성능 최적화 경험

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