Data Scientist (TES물류기술연구소)

회사 소개

CJ대한통운은 국내 최대 종합 물류 기업으로, TES물류기술연구소를 중심으로 데이터·AI 기반 물류 혁신을 추진하고 있습니다. 데이터분석팀은 물류 운영 효율화와 사업 의사결정 고도화를 위한 빅데이터·AI 과제를 발굴하고 실행합니다.

모집 부문

ㆍ포지션: Data Scientist (TES물류기술연구소)

ㆍ고용형태: 경력직 (상시채용)

주요 업무

ㆍ물류 운영 효율화 및 데이터 기반 의사결정 지원을 위한 빅데이터 분석 과제 수행

ㆍ통계 기반 분석 및 ML/DL 모델을 활용한 인사이트 도출

ㆍClustering, XGBoost, LightGBM 등 앙상블 모델 기반 물류 최적화

ㆍLLM 기반 업무 자동화 시스템 개발

ㆍAI/ML 모델의 프로덕션 배포 및 현장 적용 지원

ㆍ현업 전문가와의 협업을 통한 데이터 기반 문제 해결

자격 요건

ㆍ빅데이터 분석 또는 AI/ML 모델 개발 경력 5년 이상

(석사: 학위 기간 포함 5년 / 박사: 3년 이상)

ㆍ통계/ML/DL 기반 알고리즘 개발 및 현장 적용 경험 필수

ㆍ대용량 데이터 처리부터 인사이트 도출까지 전 과정 경험 필수

ㆍ논리적 문제 해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량

우대 사항

ㆍ컴퓨터공학, 소프트웨어, 산업공학 등 빅데이터 관련 전공자

ㆍ물류 또는 이커머스 분야 데이터 분석 및 운영 경험

ㆍ추천 시스템, Generative AI 등 AI 활용 분석 모델 개발 경험

ㆍAI 분석 플랫폼(Snowflake, AWS SageMaker, GCP AutoML 등) 경험

ㆍ서비스를 위한 API 개발 경험

Skill Set

ㆍ분석 언어: Python, SQL (각 5년 이상 필수)

ㆍDatabase: Oracle, Impala, DB2 등 SQL 기반 DB 경험

ㆍFramework: BigQuery, Snowflake, Databricks 사용 경험

ㆍLLM API: OpenAI, Anthropic Claude, Gemini 등

ㆍAI Agent Framework: LangChain, LangGraph, CrewAI 등

ㆍPrompt Engineering 및 Fine-tuning 경험

ㆍAI/ML Framework: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost 등

채용 절차

ㆍ서류전형 > 면접 > 처우협의 > 최종합격

상세 내용은 [지원하기]를 통해 확인해 주세요.