AI모델개발자

회사 소개

CJ대한통운은 TES물류기술연구소를 중심으로 AI·데이터 기반 물류 혁신을 추진하고 있습니다. 현장 적용 가능한 AI 모델과 플랫폼을 통해 운영 효율화와 의사결정 고도화를 실현하고 있습니다.

모집 부문

ㆍ포지션: AI모델개발자 (TES물류기술연구소)

ㆍ고용형태: 경력직 (상시채용)

주요 업무

1. Agentic AI 개발

ㆍAgent Architecture 설계 및 핵심 기능(인식·추론·행동·학습) 구현

ㆍ외부 시스템 연동, 시뮬레이션 환경 구축, 성능 지표 개발 및 테스트·검증

ㆍ모니터링, 오류 처리/복구, 업데이트 등 운영 관리

ㆍ윤리·안전 장치(편향 완화, 투명성, 안전성) 설계

2. ML/LLMOps 개발

ㆍML/LLM 파이프라인 구축 및 자동화, 모델 배포·관리

ㆍ인프라 관리, 모델 모니터링 및 성능 관리

ㆍCI/CD 구축, 데이터·모델 거버넌스 운영

3. AI 기반 최적화 모델 개발

ㆍ문제 정의, 데이터 분석 및 특징 추출

ㆍ강화학습/진화 알고리즘 등 최적화 모델 설계·개발

ㆍ손실·보상 함수 및 제약 조건 설계, 학습·평가·개선

4. On-Device AI 모델 개발

ㆍ기기별 요구사항 정의, 모델 경량화 및 최적화

ㆍ데이터 처리·관리, 시스템 통합 및 테스트, On-Device MLOps

5. 수요예측 AI 모델 개발

ㆍ예측 목표 정의 및 사업 연계 검토

ㆍ데이터 수집·분석, Feature Engineering

ㆍ모델 설계·개발 및 평가·검증

자격 요건

ㆍ석/박사 기간 포함 5년 이상 AI/ML/DL 이론(수학 포함) 및 실무 지식 보유

ㆍPyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 숙련

ㆍ시스템 통합, 서비스/모델 API 개발, On-Prem/Cloud 배포 경험

ㆍAWS/GCP/Azure 등 클라우드 기반 AI 서비스 배포 경험

ㆍ효율적인 하이퍼파라미터 튜닝 경험

ㆍ문제 해결 능력, 논리적 사고, 협업·커뮤니케이션 역량

기술 Skill Set

[공통]

ㆍPython, PyTorch/TensorFlow, Scikit-Learn, Transformers(HuggingFace)

ㆍApache Airflow, GitLab CI/CD, Docker

[Agentic AI]

ㆍLangChain/AutoGen/BabyAGI/Semantic Kernel/CrewAI

ㆍAWS Bedrock(커스텀 튜닝), Neo4j/RDFlib/GraphRAG, OpenAI Gym

[On-Device AI]

ㆍC/C++(임베디드), Java/Kotlin(Android), Swift/Objective-C(iOS)

우대 사항

[Agentic AI, ML/LLMOps]

ㆍ실서비스 ML/LLMOps 운영 경험

ㆍAgentic AI 프레임워크 기반 실서비스 배포 경험

ㆍ복잡한 시스템 아키텍처 설계·개발 리딩 경험

[On-Device AI]

ㆍTensorFlow Lite, PyTorch Mobile 활용 경험

ㆍ임베디드/모바일 OS 이해 및 추가 프로그래밍 역량

채용 절차

ㆍ서류전형 > 면접 > 처우협의 > 최종합격

상세 내용은 [지원하기]를 통해 확인해 주세요.