- 기타
AI팀 인턴
에프앤가이드
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서울시 강서구

💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트
ㆍ금융 데이터와 AI를 결합한 실무 중심 연구 환경에서 최신 머신러닝·LLM 기술을 직접 적용해볼 수 있는 인턴 포지션입니다.
ㆍ정형·비정형 데이터를 아우르는 투자 인사이트 발굴 프로젝트에 참여하며, 금융 AI 도메인에 대한 깊은 이해를 쌓을 수 있습니다.
ㆍ논문 리뷰 세미나와 브레인스토밍 등 학습과 토론 중심의 문화 속에서 빠르게 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.
ㆍLangChain, LangGraph, RAG, 멀티 에이전트 등 최신 LLM 기반 기술을 실제 서비스/연구 과제에 적용해볼 수 있습니다.
근무지
서울특별시 강서구 마곡중앙2로 61 에프앤가이드 빌딩
부서 소개
에프앤가이드 AI 팀은 회사가 보유한 모든 정형·비정형 데이터를 기반으로 투자 인사이트를 발굴하기 위한 연구를 수행하는 조직입니다. 기존 Quantitative Methodology 위에 최신 Machine Learning 기법을 적극적으로 활용하며 금융 AI 기술 개발에 집중하고 있습니다.
핵심 가치
ㆍ제 1원칙: Financial Data를 제대로 알자
ㆍ제 2원칙: 1원칙을 잊지 말자
부서 미션
ㆍ정형/비정형 데이터를 아우르는 ML/DL 엔진 개발
ㆍ로보어드바이저 기반 모델 개발
ㆍFinancial Data 기반 ML 학습 DB 구축
ㆍ금융 도메인 투자 관련 Task를 통합 수행하는 AI 솔루션 개발
부서 주요 업무
ㆍ금융 리포트/뉴스 기반 테마·키워드 추출 및 감성 분석
ㆍ금융 문서 자동 요약 엔진 개발
ㆍ금융 Corpus 구성 및 학습 DB 구축
ㆍ재무 데이터 기반 기업 성장 Stage 식별 엔진 개발(성장주 포착)
ㆍ거시경제 지표 기반 국면 예측 및 자산배분 모델 개발
ㆍ시장 데이터·기술적 지표 기반 매매 타이밍(모멘텀) 포착 엔진 개발
ㆍ정형/비정형 데이터 융합 DL 모델 개발
ㆍ금융 특화 Base Network(Pre-training) 개발
담당 업무
ㆍ리포트 테마 에이전트 개발
자격 요건
ㆍ학사 이상 (경력 무관)
ㆍPython 및 데이터 분석 라이브러리(Pandas, NumPy 등) 활용 가능자
ㆍLangChain, LangGraph 기본 이해 및 활용 경험 보유자
ㆍ자연어 처리 및 머신러닝 기본 지식 보유자
ㆍOpenAI API, Claude API 등 LLM 서비스 API 사용 경험
ㆍVector Database 구축 및 검색 활용 경험
ㆍ협업과 지식 공유를 즐기시는 분
우대 사항
ㆍ고급 프롬프트 엔지니어링(CoT, ToT, GoT) 경험
ㆍ최신 LLM 연구 동향 파악 및 구현 경험
ㆍ데이콘, Ko-LLM 리더보드 등 LLM 성능 최적화 경험
ㆍRAG(Retrieval-Augmented Generation) 설계 및 적용 경험
ㆍLangGraph 기반 멀티 에이전트 시스템 개발 경험
ㆍ관련 전공 석사 학위 보유자
공통 우대 사항
ㆍ주식시장 및 기업공시에 대한 기본 지식 보유자
ㆍ빠른 면접 진행 및 출근 가능자
기타 사항
ㆍ긍정적인 마인드, 책임감, 솔선수범 자세를 갖춘 분
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