검색 및 추천 엔지니어

조직 소개

중고나라는 고객이 자신의 자산을 가장 쉽고 빠르게 현금화할 수 있도록 돕는 대한민국 최대의 신뢰기반 가치 교환 시스템입니다. 데이터와 기술을 개인 간 거래를 위한 특화된 서비스로 구현하고 있습니다.

직무 소개

검색팀은 대한민국 최대 규모의 중고거래 데이터 환경에서, 매일 수백만 명의 유저가 원하는 상품을 가장 빠르고 정확하게 발견할 수 있는 검색 경험을 만들고 있습니다. 현재 형태소 분석 기반의 검색 시스템을 안정화하는 단계를 넘어, 대용량 데이터 색인 파이프라인 최적화, 유저 행동 로그 기반의 개인화 추천, 그리고 AI 기술 도입을 준비하는 중요한 변곡점에 서 있습니다.

담당 업무

ㅁ대규모 중고 거래 데이터에 최적화된 검색 아키텍처(실시간/증분 색인 파이프라인, 서빙 시스템) 방향성 수립 및 성능 최적화

ㅁ검색어 사전 자동화, 오타 교정, 동의어 처리 등 검색 실패율을 낮추기 위한 검색 품질 고도화

ㅁ홈메인 피드 및 상품 상세 하단의 연관/유사 상품 노출을 위한 추천 알고리즘 및 파이프라인 구조 설계

ㅁ검색 품질 지표를 정의하고, 데이터 기반 분석 및 실험(A/B 테스트)을 통해 서비스 전환율 및 유저 리텐션 개선

ㅁ다양한 직군과 긴밀히 협업하여 검색/추천 도메인의 마일스톤 리드

자격 요건

ㅁJava 및 Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험이 5년 이상 있으신 분

ㅁElasticsearch, OpenSearch 등 검색 엔진 기반 서비스 개발 및 운영 경험이 최소 2년 이상 있으신 분

ㅁ검색 엔진의 색인 파이프라인 구축부터 서빙 API 설계까지 엔드투엔드(End-to-End) 개발 프로세스를 경험해 보신 분

ㅁ비즈니스 요구사항(기획)에 맞춰 검색 랭킹이나 추천 로직의 Trade-off를 고민하고 쿼리/인덱스 최적화를 달성해 보신 분

우대 사항

ㅁSemantic Search, Embedding, Vector Search 등 최신 AI 검색 트렌드에 관심이 많거나 관련 POC 경험이 있으신 분

ㅁAWS, Kubernetes, EKS 기반 환경에서 검색 인프라를 운영하거나 효율화해 본 경험이 있으신 분

ㅁ커머스 또는 중고거래 플랫폼 도메인에 대한 실무 경험과 깊은 이해가 있으신 분

ㅁ레거시 코드를 리팩토링하고 배포 프로세스를 자동화하여 시스템을 개선해 본 경험이 있으신 분

복리후생

ㅁ유연한 출퇴근 시간(코어타임: 10~17시)

ㅁ최신식 장비 지원

ㅁ업무용 택시비 지원(외근 / 야근 시)

ㅁ자격증 응시료 지원

ㅁ직무발명보상제도

ㅁ모성 보호 제도 운영

ㅁ유즈해피(월 1회 반차 제공)

ㅁ생일 반반차 제공

ㅁ야근 시 저녁 식대 지원

ㅁ스낵바 제공

ㅁ경조사 지원

ㅁ명절 선물 지급

ㅁ자기성장 지원금 지급

ㅁ무료 택배 발송 지원

전형 절차

ㅁ서류심사

ㅁ역량검사(온라인) 및 직무 인터뷰(대면)

ㅁ조직적합성 인터뷰(대면)

ㅁ처우협의

ㅁ최종합격

ㅁ입사 후 3개월 수습기간 진행 (급여 100% 지급)

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