데이터 엔지니어 (데이터 거버넌스 및 MLOps 인프라)

조직 소개

머신러닝팀은 머신러닝 및 데이터 엔지니어링 기술을 활용해 서비스의 새로운 성장 동력을 만드는 조직입니다. 우리 팀은 사내 데이터 요구사항 대응을 넘어, 조직의 데이터 엔지니어링 전략을 직접 수립하고 실행합니다. 특히, 데이터 카탈로그 정립과 메타데이터 표준화 등 선진적인 데이터 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 고품질의 데이터 인프라를 바탕으로 AI 시대에 걸맞은 데이터 자산을 만들어가며, 데이터가 실질적인 비즈니스 임팩트로 이어지는 과정을 함께 경험할 수 있습니다.

직무 소개

데이터 인프라 및 파이프라인 관리

대규모 데이터 수집·적재를 위한 데이터 파이프라인 구축 및 안정적 운영

데이터 분석 및 모델 학습의 기반이 되는 데이터 웨어하우스(DW) 구축 및 운영

데이터 거버넌스 체계 구축

데이터 카탈로그 관리 및 메타데이터 표준화

데이터 품질 모니터링 체계 수립 및 데이터 정합성 확보

AI Ready Data 구축 (AI/ML 모델 분석 및 활용에 최적화된 형태로 데이터를 정제하고 표준화하는 체계 수립)

자격 요건

데이터 엔지니어링 관련 경력 3년 ~ 5년 또는 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분

SQL 활용에 능숙하며, Python 등 데이터 엔지니어링 관련 언어 사용이 가능한 분

AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인을 구축하거나 운영해 본 경험이 있는 분

데이터 품질과 정합성에 관심이 많고, 체계적인 데이터 구조를 만드는 데 보람을 느끼는 분

우대 사항

다양한 오픈소스 시스템(Airflow, Kafka 등)을 활용하거나 운영한 경험이 있는 분

데이터 거버넌스 또는 데이터 품질 관리(데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 품질 관리 도구 활용 등) 관련 경험이 있는 분

비정형 데이터 정제·전처리 파이프라인을 구축한 경험이 있는 분

이벤트 로그 설계 및 데이터 로깅 프로세스 구축 경험이 있는 분

채용 프로세스

서류심사

역량검사(온라인) 및 직무 인터뷰(대면)

조직적합성 인터뷰(대면)

처우협의

최종합격

채용 포지션에 따라 일부 과정이 생략되거나 추가될 수 있어요.

서류 합격자에 한하여 카카오톡/이메일을 통하여 결과를 안내드려요.

역량 검사는 서류 합격자에 한하여 온라인으로 진행돼요.

직무 인터뷰는 현업 담당자와 직무역량 관련 경험 및 지식을 이야기해요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

직무 인터뷰 합격자에 한해 조직적합성 인터뷰를 진행하며, 조직별 C-Level & 피플팀과 직무 역량을 한 번 더 검증하고 동시에 인성/조직적합성 등에 대해 이야기를 나눠요. (최소 30분 ~ 최대 60분)

개발직군 신입의 경우 서류심사 이후 코딩테스트가 진행돼요.

입사 후 3개월 수습기간이 진행되며 급여는 100% 지급돼요.

입사서류에 허위 기재, 부정한 채용 청탁 등의 사실이 밝혀질 경우 입사가 취소될 수 있어요.

상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.