고급 데이터 분석 매니저

조직 소개

샤넬은 사람들이 최고의 성과를 내고, 성취감을 느끼며, 자신감 있게 업무에 임할 수 있는 근무 조건을 조성하는 데 가장 큰 가치를 두는 기업입니다. 샤넬은 모든 직원을 소중히 여기며, 직원들이 직장에서도 진정한 자기 자신으로 존재하고 열정을 추구할 수 있도록 인격과 개성을 존중하는 안전한 환경을 구축하기 위해 최선을 다합니다. 샤넬은 개인의 삶뿐만 아니라 일에서도 끊임없이 한계에 도전하여 새로운 지평을 열어갔던 회사의 창립자, Gabrielle Chanel의 정신을 이어받아 한 가지 방식만을 추구하지 않습니다. 샤넬은 직원이 잠재력을 최대한 발휘하여 훌륭한 인재로 성장할 수 있도록, 브랜드와 비즈니스 및 업무 동기를 더 깊이 이해할 수 있는 독특한 근무 환경을 제공합니다.

직무 소개

Advanced Data Analytics Manager로서, Market Digital Solutions Function 내에서 분석 전문가로서 비즈니스, 디지털, 미디어, 커뮤니케이션 기능을 지원하며 맞춤형 인사이트와 추천을 제공하여 성과를 향상시키는 역할을 맡습니다. 다양한 데이터 소스를 활용하여 마케팅 효율성, 비즈니스 영향, 고객 참여, 외부 요인을 이해하고, 부서 리더십, 디지털, 미디어, 커뮤니케이션 팀과 긴밀히 협력하여 맞춤형 분석 요구를 지원하고, KPI 추적 및 전략적 의사결정 지원을 제공합니다.

주요 업무

ㅁ비즈니스 파트너십: 전략적 비즈니스 파트너로서 고급 맞춤형 분석을 개발하여 비즈니스, 미디어, 디지털, 시장 질문을 데이터 인사이트와 솔루션으로 변환

ㅁ대시보드 및 시맨틱 모델링: 분석 프로젝트를 주도하고 실행하며, 럭셔리 리테일, 고객 관리, 미디어, 디지털 플랫폼, 캠페인 성과, 전자상거래, CRM 등 주요 성과 지표를 실시간으로 추적하는 대시보드를 설계 및 구축

ㅁ비즈니스 인사이트 및 의사결정 지원: 대규모 및 다양한 데이터 세트를 분석하여 패턴, 트렌드, 성과 동인을 발견하고, 정량적 분석, 정성적 이해, 외부 컨텍스트 및 스토리텔링을 결합하여 데이터 인사이트를 실행 가능한 인사이트로 변환

ㅁ영향 측정 및 표준: 제공된 분석 솔루션의 채택 및 비즈니스 영향을 추적하고, 럭셔리 리테일, 미디어, 마케팅, 디지털 성과 측정을 위한 KPI 사전 및 분석 표준 개발에 기여

자격 요건

ㅁ데이터 과학, 분석, 비즈니스 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위

ㅁ5년 이상의 분석 경험, 특히 리테일 또는 럭셔리 분야에서의 경험

ㅁ럭셔리 리테일 KPI, 고객 여정 분석, 옴니채널 성과 지표, 미디어 및 마케팅 효율성 측정, 디지털 플랫폼 분석 경험

ㅁ내부 성과 데이터를 매크로 경제 동향, 소비자 감정, 경쟁 신호, 시장 컨텍스트와 연결할 수 있는 능력

기술 역량

ㅁ대시보드 도구: Power BI, Tableau 또는 유사 도구

ㅁSQL 숙련도: 데이터 추출, 변환 및 분석을 위한 복잡한 쿼리 작성 경험

ㅁPython 및 PySpark: 데이터 엔지니어링 및 모델링 팀과의 협업 및 대규모 데이터 처리 작업을 위한 작업 지식

ㅁDatabricks 탐색: Databricks 노트북 내에서 작업하고 쿼리 실행, 워크플로우 관리 및 팀 간 협업 능력

ㅁ대시보드 개발: Power BI, Tableau 또는 Looker와 같은 도구를 사용하여 처음부터 대시보드를 구축할 수 있는 능력

ㅁ데이터 시각화: 스토리텔링 및 의사결정을 지원하는 명확하고 영향력 있는 시각화를 설계하는 능력

ㅁ인사이트 번역: 원시 데이터를 해석하여 비즈니스 이해관계자를 위한 실행 가능한 인사이트로 변환하는 능력

ㅁA/B 테스트 및 인과 추론: 실험 설계 및 가설 검증 및 영향 측정을 위한 통계 방법 적용에 대한 친숙함

상세한 내용은 [지원하기] 버튼을 통해 본 공고를 확인해 주세요.