데이터 분석 및 비즈니스 전략 매니저

조직 소개

샤넬은 사람들이 최고의 성과를 내고, 성취감을 느끼며, 자신감 있게 업무에 임할 수 있는 근무 조건을 조성하는 데 가장 큰 가치를 두는 기업입니다. 샤넬은 모든 직원을 소중히 여기며, 직원들이 직장에서도 진정한 자기 자신으로 존재하고 열정을 추구할 수 있도록 인격과 개성을 존중하는 안전한 환경을 구축하기 위해 최선을 다합니다. 샤넬은 개인의 삶뿐만 아니라 일에서도 끊임없이 한계에 도전하여 새로운 지평을 열어갔던 회사의 창립자, Gabrielle Chanel의 정신을 이어받아 한 가지 방식만을 추구하지 않습니다. 샤넬은 직원이 잠재력을 최대한 발휘하여 훌륭한 인재로 성장할 수 있도록, 브랜드와 비즈니스 및 업무 동기를 더 깊이 이해할 수 있는 독특한 근무 환경을 제공합니다.

직무 소개

우리는 한국 비즈니스 데이터를 더 깊은 인사이트, 목표 지향적 행동, 측정 가능한 가치로 전환하는 데 도움을 줄 수 있는 실무 중심의 고급 분석 및 데이터 활성화 분석가를 찾고 있습니다. 이 역할은 전략적 비즈니스 파트너로서 비즈니스, 미디어, 디지털 및 시장 질문을 맞춤형 분석 솔루션, 실행 가능한 권장 사항 및 측정 가능한 결과로 변환할 것입니다. 성공적인 후보자는 내부 소스(고객, 판매, CRM, 캠페인, 미디어, 디지털 플랫폼, 소셜, 전자상거래 및 운영 데이터 포함)를 관련 외부 소스(시장 동향, 소비자 감정, 경쟁자 활동, 계절성 및 거시 경제 지표 포함)와 결합하여 사용할 것입니다.

주요 업무

ㅁ전략적 비즈니스 파트너십, 고급 분석 및 응용 머신러닝

ㅁ깊은 조사 및 문제 해결

ㅁ데이터 품질, 거버넌스 및 분석 신뢰성

ㅁ혁신, AI 및 지속적인 개선

ㅁ크로스 기능적 협업 및 전달

자격 요건

ㅁ데이터 과학, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학, 엔지니어링, 비즈니스 분석 또는 기타 정량적 분야에서 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험

ㅁ고급 분석, 데이터 과학, CRM/고객 분석, 디지털 분석, 상업 분석, 비즈니스 인텔리전스, 컨설팅 또는 유사한 데이터 중심 역할에서의 관련 경험

ㅁ복잡하고 큰 데이터 세트를 다루는 데 자신 있는 강력한 SQL 기술

ㅁ데이터 분석, 통계 모델링 및 머신러닝을 위한 Python 숙련도

우대 사항

ㅁCRM, 마케팅, 클라이언텔링, 리테일, 디지털, 상업 또는 계획 프로세스에서 분석 결과를 활성화한 경험

ㅁ클라우드 데이터 또는 분석 환경(Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake 또는 동등한 환경) 경험

ㅁGit, 버전 관리, 재사용 가능한 코드, 코드 리뷰 또는 재현 가능한 분석 워크플로우에 대한 친숙함

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