- 유연근무
머신러닝 엔지니어 (추천 서비스)
에이블리코퍼레이션
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서울시 서초구

💬 육아크루 엄마들의 추천 코멘트
ㅁ머신러닝 분야에서 5년 이상의 경력을 가진 엄마에게 추천드려요
ㅁ개인화 추천 시스템 개발에 관심이 있는 엄마에게 좋은 기회예요
ㅁPython과 PyTorch를 활용한 모델링 경험이 있는 엄마에게 적합해요
ㅁ대규모 트래픽 환경에서의 경험을 쌓고 싶은 엄마에게 추천드려요
근무지
대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 465 교보강남타워 6층, 9층
조직 소개
에이블리 머신러닝 엔지니어는 "에이블리 앱의 탄탄한 기반"이란 과제를 해결하는 [파운데이션 스쿼드] 구성원으로 업무해요. 파운데이션 스쿼드 내 [머신러닝 셀]에 소속되며, 에이블리 서비스에 개인화 추천을 적용할 수 있는 영역을 발굴하고, 모델 활용을 포함한 추천·필터링 기능 구현 및 데이터 파이프라인 등 엔지니어링 전반을 담당해요.
직무 소개
에이블리 서비스 전반을 분석해 개인화 추천이 필요한 영역을 발굴하고, 추천·필터링 로직을 실제 서비스 기능으로 구현해요. 에이블리 자체 추천 모델 또는 공개된 머신러닝 모델을 활용해 추천 시스템을 서비스에 적용 및 운영해요. 추천 기능 구현을 위해 백엔드 로직, API, 데이터 흐름 등 엔지니어링 전반을 개발 및 개선해요. 서비스 지표 및 사용 흐름을 기반으로 추천 기능의 품질과 성능을 지속적으로 개선해요.
자격 요건
ㅁ머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나 이에 준하는 역량을 갖고 계신 분
ㅁ머신러닝에 대한 기본적인 이해와 PyTorch를 활용한 모델링 경험을 보유하신 분
ㅁ머신러닝 모델을 서비스에 적용하는 데 필요한 엔지니어링 역량을 갖추신 분
ㅁ탄탄한 CS 기초 지식을 갖추신 분
우대 사항
ㅁ대규모 트래픽 환경에서 추천 시스템, 검색 등 머신러닝 기반 서비스 개발 경험이 있으면 더 좋아요
ㅁ데이터 엔지니어링 경험 또는 데이터 파이프라인 설계·운영 경험이 있으면 더 좋아요
ㅁ이커머스 및 플랫폼에 대해 높은 이해도를 보유한 분이면 더 좋아요
이런 기술을 활용해요
모델 학습 : Python, PyTorch, Kubeflow
모델 서빙 : Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
데이터 전처리 : Spark, Ray, Airflow
코드 관리 & 배포 환경 : Github / Github Action, Docker, Kubernetes (EKS)
합류 여정을 소개해요
서류전형 → 직무 인터뷰 (화상) → 심층 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며(현역 편입 불가), 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.
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