AI 플랫폼 엔지니어

팀 소개
온프레미스 환경에서 Agent 서비스 및 ML 모델을 개발/배포할 수 있는 AI 플랫폼 구축 및 운영을 담당합니다. 최신 LLM 트렌드 추적과 연구, 적용하여 관련된 인사이트를 공유하는 역할을 수행합니다.

직무 소개
데이터 사이언티스트와 Agent 개발자들이 AI 애플리케이션 개발 및 서빙이 가능하도록 확장 가능하고 안정적인 AI 통합 개발 플랫폼을 설계하고 운영할 전문가를 모십니다. AI 인프라의 리소스 관리 (GPU 클러스터 포함) 및 ML Ops 파이프라인 자동화 이외에, LLM 모델의 운영과 Agent 기반 서비스의 LLM Ops 프로세스를 전반적으로 설계 및 고도화하는 역할을 수행합니다. 최신 LLM 기술 트랜드를 이해하고, 실제 운영 환경의 문제점을 진단하며, 안정적이고 효율적인 LLM 서비스를 제공함으로써 AI 생태계의 기반을 구축하는 데 기여해 주실 분을 기다립니다.

주요 업무
ㅁAI Agent 플랫폼 아키텍처 설계 및 Agent 서빙 파이프라인 구축 운영
ㅁMLOps/LLMOps 체계 수립 : ML모델 및 Agent 의 학습, 평가, 서빙, 모니터링, 버전 관리를 위한 파이프라인 개발
ㅁ인프라 보안 및 거버넌스: 금융 규제에 부합하는 AI Agent 보안 아키텍처 (데이터 유출 방지, 개인정보처리 등) 수립
ㅁ기술 리더십 (매니저급) : Agent 기술 로드맵 수립 및 비즈니스 요구사항을 기술 아키텍처로 구체화
ㅁAI Agent 및 LLM 관련 최신 기술 트렌드 연구

자격 요건
ㅁ컴퓨터 공학/사이언스, 산업공학, 인공지능, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 이상
ㅁ총 실무 경력 8년 이상(플랫폼·인프라·AI 분야 실무 경력 4년 이상 포함)

핵심 역량 및 기술
ㅁLinux(RHEL, Rocky, Ubuntu) 전반에 관한 이해와 활용 능력
ㅁ컨테이너 오케스트레이션: Docker, Kubernetes (k8s) 기반 프로덕션 환경 구축 및 운영 능력
ㅁML/LLM 모델의 배포, 모니터링, 재학습 등 라이프사이클 전반에 대한 이해 및 설계 능력
ㅁPython, C++, Go 등 프로그래밍 언어 및 shell 스크립팅 능력
ㅁCI/CD 파이프라인 구축 및 운영 능력

우대사항
ㅁ금융권, 공공 영역에서의 플랫폼 구축 혹은 인프라 설계 경험
ㅁ컨테이너 기반 (Docker, k8s) 기반 AI·ML 인프라/플랫폼 구축 및 운영 경험
ㅁAI 서비스 내 개인정보 마스킹, 암호화, 접근 제어 등 보안 솔루션 운영 경력
ㅁAI Agent·RAG 개발경험 보유 혹은 Agent 프레임워크의 내부 동작 원리 및 한계에 대한 핵심 메커니즘 이해
ㅁGPU 클러스터 내 LLM 모델 서빙을 위한 GPU 리소스 최적화 경험
ㅁ팀 리딩 또는 프로젝트 주도 경험 보유
ㅁ최신 LLM 모델 트렌드 관련 심층적인 이해

채용절차
서류 전형 > 인성검사 > 실무면접 > 임원/HR면접 > 처우협의 > 평판조회 > 내부 승인 > 입사
※ 상기 모집 절차는 모집 포지션 및 회사 사정에 의해 변경될 수 있습니다.

지원 시 유의사항
ㅁ국내 취업 및 해외 출장에 결격 사유가 있는 경우 채용 불가 합니다.
ㅁ채용 관련 부정 청탁 또는 입사 지원서 허위 사실 기재 시 채용 및 입사가 취소됩니다.
ㅁ국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률에 의거 취업지원 대상자를 우대합니다.
ㅁ전형 별 합격/불합격 대상자는 개별적으로 진행되며, 상세일정은 전형 별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다.
ㅁ공고 일정은 채용에 따라 변경, 연장, 조기 종료 될 수 있습니다.
ㅁ지원서를 포함한 채용 전형에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다.

혜택 및 복지
ㅁ주택구입/전세자금 대출 지원
ㅁ현대기아차 차량 구입 지원
ㅁ사내 피트니스 지원
ㅁ자녀 학자금/유아교육비 지원
ㅁ사내 어린이집 운영
ㅁ의료비 지원
ㅁ정기 휴가 5일 지급
ㅁYear-End Holiday: 연말 유급 휴가 2일 지급
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