언러닝

언러닝(Unlearning)은 기존에 알던 사고방식이나 행동 양식을 의도적으로 잊거나 폐기하고 새롭고 더 나은 방법을 도입하는 것을 의미해요. 이는 단순히 오래된 정보를 잊는 것을 넘어, 새로운 정보와 기술을 효과적으로 받아들이기 위해 의식적으로 기존의 관점을 버리는 과정을 포함해요. 미래학자 앨빈 토플러는 21세기의 문맹자를 ‘배우고, 비우고(unlearn), 재학습(relearn)하지 못하는 사람들’이라고 강조하며 언러닝의 중요성을 역설했어요. 특히 인공지능(AI) 분야에서는 ‘머신 언러닝(Machine Unlearning)’이라는 용어로 사용되며, 모델에서 특정 데이터를 제거하고 해당 데이터를 기반으로 학습한 정보를 효과적으로 없애는 기술을 의미해요. 이는 대규모 언어 모델(LLM)이 민감하거나 신뢰할 수 없거나 저작권이 있는 데이터를 ‘잊도록’ 가르치는 데 활용돼요. 머신 언러닝은 개인정보보호법에서 요구하는 ‘잊힐 권리’를 충족시키기 위한 필수적인 기술로 주목받고 있으며, 모델을 처음부터 다시 학습시키는 것보다 효율적으로 특정 원치 않는 데이터를 제거할 수 있어요.